Хотите посмотреть систему изнутри и понять, насколько она применима для ваших задач?
С удовольствием проведем демонстрацию
Оставьте заявку, чтобы попробовать репрайсер Imprice бесплатно.
Наши специалисты свяжутся с вами, обсудят детали и проведут демонстрацию системы.
Результаты работы репрайсера Imprice - кейс производителя ИП Чернов
ИП Чернов — производитель изделий из пластика и металла с опытом оптовых продаж на рынках.
➜ Компания решила расширить каналы сбыта и выйти на маркетплейсы.
➜ На начальном этапе, чтобы обеспечить конкурентоспособность, клиент самостоятельно устанавливал цены на основе собственной ценовой матрицы, ориентируясь на данные оптового сегмента.
➜ Компания решила расширить каналы сбыта и выйти на маркетплейсы.
➜ На начальном этапе, чтобы обеспечить конкурентоспособность, клиент самостоятельно устанавливал цены на основе собственной ценовой матрицы, ориентируясь на данные оптового сегмента.
Проблемы, с которыми столкнулся селлер при выходе на маркетплейс ВБ
- Ручная корректировка цен занимала много времени и не учитывала динамические колебания цен конкурентов на маркетплейсах.
- Кроме того, требовалось учитывать СПП, РРЦ и другие особенности работы с маркетплейсом, чтобы обеспечивать хорошие позиции карточек товаров и успешно конкурировать на площадке.
- В условиях постоянного изменения рыночных цен задержка реакции приводила к снижению позиций в поиске а, соответственно, и прибыли.
Решение
✓ Производитель подключил репрайсер от Imprice, который автоматически корректировал цены в зависимости от спроса, конкуренции и текущих условий рынка.
✓ Система позволила в реальном времени адаптировать цены, оптимально распределяя маржу и увеличивая частоту продаж.
Результаты
✓ Увеличение продаж — рост в 1,5 раза в первые три месяца после подключения репрайсера.
✓ Экономия времени — репрайсер взял на себя 90% задач по обновлению цен, освободив время на стратегическое управление и расширение ассортимента.
✓ Повышение конкурентоспособности — благодаря динамическому изменению цен, товары стали занимать лучшие позиции на маркетплейсе, увеличив органический трафик и продажи.
Динамика показателей за месяц (октябрь 2024 к сентябрю 2024):
рост
выручки
выручки
рост
количества чеков
количества чеков
дополнительная прибыль за счет соинвеста с ВБ
Динамика роста заказов за месяц видна на графике воронки продаж в ЛК Wildberries:
почти двухкратный рост в штуках
почти двухкратный рост в штуках
Примеры использования различных ценовых стратегий
в клиентском кейсе
в клиентском кейсе
Важно знать:
Чтобы находить оптимальные цены и максимизировать прибыль,
репрайсер для ВБ использует набор
эффективных механик (стратегий) ценообразования
Чтобы находить оптимальные цены и максимизировать прибыль,
репрайсер для ВБ использует набор
эффективных механик (стратегий) ценообразования
Основная стратегия: ML-оптимизатор
Использует машинное обучение для анализа динамики спроса, истории продаж и экспериментирует с ценой в реальном времени, чтобы найти оптимальную цену.
ML-оптимизатор подбирает цену на товар так, чтобы максимизировать валовую прибыль
/ML (Machine Learning) — машинное обучение/
Использует машинное обучение для анализа динамики спроса, истории продаж и экспериментирует с ценой в реальном времени, чтобы найти оптимальную цену.
ML-оптимизатор подбирает цену на товар так, чтобы максимизировать валовую прибыль
/ML (Machine Learning) — машинное обучение/
Результаты работы ML-оптимизатора на примере конкретного товара ("Крепеж-клипса для гофротруб") видны на графиках ниже.
✓ До начала эксперимента цены выставляются вручную на основе ценовой матрицы.
✓ Точка перелома — момент подключения репрайсера Imprice и начало использования ML-алгоритмов для оптимизации цен.
✓ На графике изменения цены товара видно, как алгоритм экспериментирует с ценой, подбирая оптимальное значение.
✓ Результаты работы алгоритма хорошо видны на нижнем графике динамики продаж. После короткого периода адаптации (первая неделя после начала эксперимента) начался значительный рост продаж.
График изменения цены товара (верхний) и График динамики продаж (нижний).
Второй этап: Докрутка цены до максимально возможных значений СПП
Чтобы получить дополнительную выгоду за счет соинвеста ВБ, в репрайсер заложена особая механика работы с СПП.
Важно знать:
✓ СПП – Скидка Постоянного Покупателя
✓ кВВ – коэффициент вознаграждения ВБ (комиссия, которую забирает Wildberries).
✓ Размер СПП и кВВ зависят от категории товара.
Чтобы получить дополнительную выгоду за счет соинвеста ВБ, в репрайсер заложена особая механика работы с СПП.
Важно знать:
✓ СПП – Скидка Постоянного Покупателя
✓ кВВ – коэффициент вознаграждения ВБ (комиссия, которую забирает Wildberries).
✓ Размер СПП и кВВ зависят от категории товара.
Как это работает?
✓ Wildberries предлагает СПП на большинство товаров.
✓ Размер скидки указан в карточке товара.
✓ Wildberries предлагает СПП на большинство товаров.
✓ Размер скидки указан в карточке товара.
Пример карточки товара с указанием СПП.
✓ Разные диапазоны цены могут иметь разные скидки.
Пример зависимости размера СПП от цены товара.
✓ Репрайсер докручивает цены до более выгодного значения СПП в любой стратегии, чтобы селлер получил дополнительную выгоду за счет соинвеста ВБ.
✓ При этом для покупателя цена не меняется.
✓ В рассматриваемом кейсе клиент получил дополнительную прибыль (в совокупности по всем товарам) только за счет соинвеста ВБ в размере 3%.
✓ При этом для покупателя цена не меняется.
✓ В рассматриваемом кейсе клиент получил дополнительную прибыль (в совокупности по всем товарам) только за счет соинвеста ВБ в размере 3%.
Более подробно о докрутке цены до максимально возможных значений СПП на ВБ:
показываем на цифрах
Какие еще механики (стратегии) ценообразования использовал клиент:
Следование за конкурентами
✓ Производит мониторинг цен конкурентов и автоматически подстраивает цену селлера с учётом заданной разницы в цене с одним конкурентом или со средним значением от нескольких
✓ Имеет механизм автоматических триггеров, защищающих от резких изменений цен конкурентов
Контроль остатков (дефицит)
✓ Меняет цены на товар в зависимости от остатков на складе и скорости продаж
✓ Автоматически увеличивает цены когда товар заканчивается с целью сохранения позиции карточки товара на маркетплейсе
Распродажа
✓ Позволяет ускорить оборачиваемость товаров, которые плохо продаются (автоматически снижает цену)
✓ Автоматически ведет контроль за динамикой продаж и возвращает цены в первоначальное значение, когда продажи нормализуются и оборачиваемость улучшится.
Контроль РРЦ
✓ Позволяет автоматически удерживать Рекомендованной Розничной Цены (РРЦ) на заданном уровне, чтобы избежать штрафных санкций со стороны вендора
✓ Имеет встроенную функцию контроля РРЦ в заданный промежуток времени. В остальное время цена будет выставляться согласно следующей включенной стратегии.
✓ Производит мониторинг цен конкурентов и автоматически подстраивает цену селлера с учётом заданной разницы в цене с одним конкурентом или со средним значением от нескольких
✓ Имеет механизм автоматических триггеров, защищающих от резких изменений цен конкурентов
Контроль остатков (дефицит)
✓ Меняет цены на товар в зависимости от остатков на складе и скорости продаж
✓ Автоматически увеличивает цены когда товар заканчивается с целью сохранения позиции карточки товара на маркетплейсе
Распродажа
✓ Позволяет ускорить оборачиваемость товаров, которые плохо продаются (автоматически снижает цену)
✓ Автоматически ведет контроль за динамикой продаж и возвращает цены в первоначальное значение, когда продажи нормализуются и оборачиваемость улучшится.
Контроль РРЦ
✓ Позволяет автоматически удерживать Рекомендованной Розничной Цены (РРЦ) на заданном уровне, чтобы избежать штрафных санкций со стороны вендора
✓ Имеет встроенную функцию контроля РРЦ в заданный промежуток времени. В остальное время цена будет выставляться согласно следующей включенной стратегии.
Итоги
- Увеличение продаж и рост валовой прибыли
- Уменьшение количества рутинных операций за счет автоматизации ценообразования
- Повышение конкурентоспособности