Вакансии в Imprice:
Data scientist
(Прогнозирование спроса)
От 70.000 до 200.000 рублей на руки
Полная занятость, удаленная работа
Imprice - облачная система динамического ценообразования на основе ML-алгоритмов и конкурентной среды. Мы используем reinforcement learning и байесовские подходы для решения оптимизационных задач.

Нашим решением пользуются интернет-магазины, продуктовые сети, оптовые компании и производители. В рамках нашей системы мы решаем задачи:
кластеризации товаров и торговых точек,
поиска товаров-заменителей и дополнителей,
прогнозирования спроса,
оптимизации цен для группы товаров,
матчинга товаров,
и многие другие.

Сейчас мы ищем в нашу команду тех, кого не пугает новая сложная область применения ML.
Мы ищем Мы ищем Data-scientist'ов уровня junior и middle со знанием алгоритмов ML и опытом в прогнозировании спроса (прогнозирование временных рядов).

Задачи:
Участие в разработке новых ML-моделей.
Аудит, рефакторинг и оптимизация существующего продакшн кода.
Построение и развитие всего ML Pipeline.
Мы ждем от вас:
Уверенное знание Python, особенно pandas, numpy и sklearn.
Знание основных алгоритмов прогнозирование временных рядов (XGBoost, LGBM, линейные модели, базовые модели: Arima, Sarimax, Prophet, Orbit).
Опыт применения LSTM будет преимуществом.
Знание основных алгоритмов ML (регрессия, классификация, кластеризация, деревянные модели).
Умение писать хорошо читаемый и структурированный код.
Опыт написания SQL-запросов средней сложности.
Умение анализировать и визуализировать данные.
Опыт работы с GIT.
Понимание принципов ансамблирования моделей (стекинг, бустинг).
Знание основ математической статистики.
Любовь к красивым и логичным решениям.
Преимуществом будет:
Опыт back-end разработки.
Опыт проведения A/B-экспериментов.
Наш стек:
Python (pandas, numpy, scipy, sk-learn)
Git
ClickHouse
SQL
Что мы готовы предложить:
Удаленный режим работы с удобным расписанием, либо офис в центре Санкт-Петербурга (800 м от м. Адмиралтейская).
Возможность активно расти профессионально и участвовать в построении сложной инфраструктуры.
Минимум бюрократии – максимум гибкости.
Оформление по ТК РФ с первого дня выхода на работу.
Посмотреть и почитать часть команды можно ЗДЕСЬ.
Откликнуться на позицию "Data scientist (Прогнозирование спроса)":
Важно!
Большая просьба в резюме или форме ниже
дать ссылки на GitHub или Google Colab для оценки качества кода.
Пожалуйста, укажите ваш email:
И прикрепите файл резюме сюда:(doc, docx, pdf, до 30 Мб)
Либо вставьте ссылку на резюме сюда:
Если в резюме нет ссылки на GitHub или Google Colab, вставьте ссылку сюда:
Data scientist
(Python разработчик / ML инженер)
От 90.000 до 200.000 рублей на руки
Полная занятость, удаленная работа
Imprice - облачная система динамического ценообразования на основе ML-алгоритмов и конкурентной среды. Мы используем reinforcement learning и байесовские подходы для решения оптимизационных задач.

Нашим решением пользуются интернет-магазины, продуктовые сети, оптовые компании и производители. В рамках нашей системы мы решаем задачи:
кластеризации товаров и торговых точек,
поиска товаров-заменителей и дополнителей,
прогнозирования спроса,
оптимизации цен для группы товаров,
матчинга товаров,
и многие другие.

Сейчас мы ищем в нашу команду тех, кого не пугает новая сложная область применения ML.
Мы ищем Data-scientist'ов со знанием алгоритмов ML и хорошими навыками программирования на Python.

Задачи:
Участие в разработке новых ML-моделей.
Аудит, рефакторинг и оптимизация существующего продакшн кода.
Построение и развитие всего ML Pipeline.
Мы ждем от вас:
Уверенное знание Python, особенно pandas, numpy и sklearn.
Знание основных алгоритмов ML (регрессия, классификация, кластеризация, деревянные модели).
Умение писать хорошо читаемый и структурированный код.
Опыт написания SQL-запросов средней сложности.
Умение анализировать и визуализировать данные.
Опыт работы с GIT.
Понимание принципов ансамблирования моделей (стекинг, бустинг).
Знание основ математической статистики.
Любовь к красивым и логичным решениям.
Преимуществом будет:
Опыт back-end разработки.
Опыт проведения A/B-экспериментов.
Опыт работы с временными рядами.
Наш стек:
Python (pandas, numpy, scipy, sk-learn)
Git
ClickHouse
SQL
PyTorch
Что мы готовы предложить:
Удаленный режим работы с удобным расписанием, либо офис в центре Санкт-Петербурга (800 м от м. Адмиралтейская).
Возможность активно расти профессионально и участвовать в построении сложной инфраструктуры.
Минимум бюрократии – максимум гибкости.
Оформление по ТК РФ с первого дня выхода на работу.
Посмотреть и почитать часть команды можно ЗДЕСЬ.
Откликнуться на позицию "Data scientist (Python разработчик / ML инженер)":
Важно!
Большая просьба в резюме или форме ниже
дать ссылки на GitHub или Google Colab для оценки качества кода.
Пожалуйста, укажите ваш email:
И прикрепите файл резюме сюда:(doc, docx, pdf, до 30 Мб)
Либо вставьте ссылку на резюме сюда:
Если в резюме нет ссылки на GitHub или Google Colab, вставьте ссылку сюда:
Консультант по внедрению и сопровождению / Бизнес-аналитик
От 80.000 до 180.000 рублей на руки
Полная занятость, удаленная работа
Мы ищем консультанта по внедрению и сопровождению системы ценообразования.

Задачи:
Написание стратегий ценообразования для клиентов совместно с руководителем.
Формирование плана внедрения системы ценообразования совместно с командой.
Контроль всех этапов внедрения.
Анализ данных и поиск ошибок.
Взаимодействие с клиентом в ходе внедрения системы.
Первичная настройка системы.
Анализ результатов и поиск точек роста.
Обучение заказчика.
Мы ждем от вас:
Релевантный опыт работы.
Понимание архитектуры современных информационных систем.
Системное мышление.
Умение анализировать большие объемы данных.
Желание развиваться в сфере ценообразования.
Excel — наше всё.
Желание помогать и достигать результатов.
Преимуществом будет:
Опыт в ценообразовании в любых торговых сетях или e-commerce проектах.
Опыт работы аналитиком в торговых компаниях.
Физ-мат образование.
Что мы готовы предложить:
Развитие в очень перспективной сфере динамического ценообразования.
Достойный оклад + бонусы.
Сильный коллектив пассионарных людей.
Погружение в современные подходы ценообразования.
100% удаленный режим работы из любой точки мира.
Минимум бюрократии – максимум гибкости.
Оформление по ТК РФ.
Откликнуться на позицию "Консультант по внедрению и сопровождению / Бизнес-аналитик":
Пожалуйста, укажите ваш email:
И прикрепите файл резюме сюда:(doc, docx, pdf, до 30 Мб)
Либо вставьте ссылку на резюме сюда:
Если для вас не нашлось подходящей вакансии, но вы считаете, что ваши знания и умения будут нам полезны — пишите info@imprice.ai.

Если вы в раздумьях, точно ли хотите работать с нами, вам на эту страницу — возможно, она даст информацию для принятия решения.