Хотите посмотреть систему изнутри
и понять, насколько она
применима для ваших задач?
и понять, насколько она
применима для ваших задач?
С удовольствием проведем демонстрацию:
Вакансии в Imprice:
Data scientist
(Прогнозирование спроса)
(Прогнозирование спроса)
От 70.000 до 200.000 рублей на руки
Полная занятость, удаленная работа
Полная занятость, удаленная работа
Imprice - облачная система динамического ценообразования на основе ML-алгоритмов и конкурентной среды. Мы используем reinforcement learning и байесовские подходы для решения оптимизационных задач.
Нашим решением пользуются интернет-магазины, продуктовые сети, оптовые компании и производители. В рамках нашей системы мы решаем задачи:
● кластеризации товаров и торговых точек,
● поиска товаров-заменителей и дополнителей,
● прогнозирования спроса,
● оптимизации цен для группы товаров,
● матчинга товаров,
● и многие другие.
Сейчас мы ищем в нашу команду тех, кого не пугает новая сложная область применения ML.
Мы ищем Мы ищем Data-scientist'ов уровня junior и middle со знанием алгоритмов ML и опытом в прогнозировании спроса (прогнозирование временных рядов).
Задачи:
Нашим решением пользуются интернет-магазины, продуктовые сети, оптовые компании и производители. В рамках нашей системы мы решаем задачи:
● кластеризации товаров и торговых точек,
● поиска товаров-заменителей и дополнителей,
● прогнозирования спроса,
● оптимизации цен для группы товаров,
● матчинга товаров,
● и многие другие.
Сейчас мы ищем в нашу команду тех, кого не пугает новая сложная область применения ML.
Мы ищем Мы ищем Data-scientist'ов уровня junior и middle со знанием алгоритмов ML и опытом в прогнозировании спроса (прогнозирование временных рядов).
Задачи:
- Участие в разработке новых ML-моделей.
- Аудит, рефакторинг и оптимизация существующего продакшн кода.
- Построение и развитие всего ML Pipeline.
Мы ждем от вас:
- Уверенное знание Python, особенно pandas, numpy и sklearn.
- Знание основных алгоритмов прогнозирование временных рядов (XGBoost, LGBM, линейные модели, базовые модели: Arima, Sarimax, Prophet, Orbit).
Опыт применения LSTM будет преимуществом. - Знание основных алгоритмов ML (регрессия, классификация, кластеризация, деревянные модели).
- Умение писать хорошо читаемый и структурированный код.
- Опыт написания SQL-запросов средней сложности.
- Умение анализировать и визуализировать данные.
- Опыт работы с GIT.
- Понимание принципов ансамблирования моделей (стекинг, бустинг).
- Знание основ математической статистики.
- Любовь к красивым и логичным решениям.
Преимуществом будет:
- Опыт back-end разработки.
- Опыт проведения A/B-экспериментов.
Наш стек:
- Python (pandas, numpy, scipy, sk-learn)
- Git
- ClickHouse
- SQL
Что мы готовы предложить:
- Удаленный режим работы с удобным расписанием, либо офис в центре Санкт-Петербурга (800 м от м. Адмиралтейская).
- Возможность активно расти профессионально и участвовать в построении сложной инфраструктуры.
- Минимум бюрократии – максимум гибкости.
- Оформление по ТК РФ с первого дня выхода на работу.
Посмотреть и почитать часть команды можно ЗДЕСЬ.
Откликнуться на позицию "Data scientist (Прогнозирование спроса)":
Data scientist
(Python разработчик / ML инженер)
(Python разработчик / ML инженер)
От 90.000 до 200.000 рублей на руки
Полная занятость, удаленная работа
Полная занятость, удаленная работа
Imprice - облачная система динамического ценообразования на основе ML-алгоритмов и конкурентной среды. Мы используем reinforcement learning и байесовские подходы для решения оптимизационных задач.
Нашим решением пользуются интернет-магазины, продуктовые сети, оптовые компании и производители. В рамках нашей системы мы решаем задачи:
● кластеризации товаров и торговых точек,
● поиска товаров-заменителей и дополнителей,
● прогнозирования спроса,
● оптимизации цен для группы товаров,
● матчинга товаров,
● и многие другие.
Сейчас мы ищем в нашу команду тех, кого не пугает новая сложная область применения ML.
Мы ищем Data-scientist'ов со знанием алгоритмов ML и хорошими навыками программирования на Python.
Задачи:
Нашим решением пользуются интернет-магазины, продуктовые сети, оптовые компании и производители. В рамках нашей системы мы решаем задачи:
● кластеризации товаров и торговых точек,
● поиска товаров-заменителей и дополнителей,
● прогнозирования спроса,
● оптимизации цен для группы товаров,
● матчинга товаров,
● и многие другие.
Сейчас мы ищем в нашу команду тех, кого не пугает новая сложная область применения ML.
Мы ищем Data-scientist'ов со знанием алгоритмов ML и хорошими навыками программирования на Python.
Задачи:
- Участие в разработке новых ML-моделей.
- Аудит, рефакторинг и оптимизация существующего продакшн кода.
- Построение и развитие всего ML Pipeline.
Мы ждем от вас:
- Уверенное знание Python, особенно pandas, numpy и sklearn.
- Знание основных алгоритмов ML (регрессия, классификация, кластеризация, деревянные модели).
- Умение писать хорошо читаемый и структурированный код.
- Опыт написания SQL-запросов средней сложности.
- Умение анализировать и визуализировать данные.
- Опыт работы с GIT.
- Понимание принципов ансамблирования моделей (стекинг, бустинг).
- Знание основ математической статистики.
- Любовь к красивым и логичным решениям.
Преимуществом будет:
- Опыт back-end разработки.
- Опыт проведения A/B-экспериментов.
- Опыт работы с временными рядами.
Наш стек:
- Python (pandas, numpy, scipy, sk-learn)
- Git
- ClickHouse
- SQL
- PyTorch
Что мы готовы предложить:
- Удаленный режим работы с удобным расписанием, либо офис в центре Санкт-Петербурга (800 м от м. Адмиралтейская).
- Возможность активно расти профессионально и участвовать в построении сложной инфраструктуры.
- Минимум бюрократии – максимум гибкости.
- Оформление по ТК РФ с первого дня выхода на работу.
Посмотреть и почитать часть команды можно ЗДЕСЬ.
Откликнуться на позицию "Data scientist (Python разработчик / ML инженер)":
Консультант по внедрению и сопровождению / Бизнес-аналитик
От 80.000 до 180.000 рублей на руки
Полная занятость, удаленная работа
Полная занятость, удаленная работа
Мы ищем консультанта по внедрению и сопровождению системы ценообразования.
Задачи:
Задачи:
- Написание стратегий ценообразования для клиентов совместно с руководителем.
- Формирование плана внедрения системы ценообразования совместно с командой.
- Контроль всех этапов внедрения.
- Анализ данных и поиск ошибок.
- Взаимодействие с клиентом в ходе внедрения системы.
- Первичная настройка системы.
- Анализ результатов и поиск точек роста.
- Обучение заказчика.
Мы ждем от вас:
- Релевантный опыт работы.
- Понимание архитектуры современных информационных систем.
- Системное мышление.
- Умение анализировать большие объемы данных.
- Желание развиваться в сфере ценообразования.
- Excel — наше всё.
- Желание помогать и достигать результатов.
Преимуществом будет:
- Опыт в ценообразовании в любых торговых сетях или e-commerce проектах.
- Опыт работы аналитиком в торговых компаниях.
- Физ-мат образование.
Что мы готовы предложить:
- Развитие в очень перспективной сфере динамического ценообразования.
- Достойный оклад + бонусы.
- Сильный коллектив пассионарных людей.
- Погружение в современные подходы ценообразования.
- 100% удаленный режим работы из любой точки мира.
- Минимум бюрократии – максимум гибкости.
- Оформление по ТК РФ.
Откликнуться на позицию "Консультант по внедрению и сопровождению / Бизнес-аналитик":
Если для вас не нашлось подходящей вакансии, но вы считаете, что ваши знания и умения будут нам полезны — пишите info@imprice.ai.
Если вы в раздумьях, точно ли хотите работать с нами, вам на эту страницу — возможно, она даст информацию для принятия решения.
Если вы в раздумьях, точно ли хотите работать с нами, вам на эту страницу — возможно, она даст информацию для принятия решения.