Евгений
Почему я выбрал Imprice:
Еще в 16 лет я поставил себе одну из задач в жизни: постараться оставить какой-то след для человечества; это было бы крутым достижением.
В определенный момент я понял, что программирование — это полная свобода для реализации себя в творческом плане. Творческом не как художник или композитор, а как технарь: у тебя есть какая-то среда, в которой ты пишешь код, этот код работает так, как ты захочешь, и ты можешь с этим кодом делать всё, что угодно.
Мой творческий процесс как человека, связанного с наукой, начался в качестве научного сотрудника в Китае. Это была относительная свобода, чем заниматься, какое оборудование использовать. Были задачи проводить исследования в одной области; а как ты это делаешь, какую конкретно область исследования ты берешь, что ты будешь использовать — там это было неважно. Со временем просто делать исследования наугад оказалось довольно скучно, потому что область, в которой я работал, уже довольно хорошо изучена. Потребовалось бы много лет жизни, чтобы сделать там какое-то значимое открытие.
Я переключился на сферу Data Science, там же, в Китае — это был проект, связанный с протезом руки. И это всё меня затянуло. Потом начался коронавирус, и Китай надоел, в принципе. Я понял, что дальше буду искать работу именно в этой сфере, Data Science, где можно применить творческий подход.
Когда я искал новую работу, выяснилось, что очень мало компаний занимаются машинным обучением с подкреплением. Это одна из очень перспективных на данный момент и быстро развивающихся областей Data Science (во всяком случае, так утверждают эксперты), тяжелая, сложная — и это как раз именно то, что мне было нужно и интересно, и входит в область задач в Imprice. Плюс сам ритейл — это интересная сфера; здесь очень важно учитывать все нюансы, огромное количество факторов. С точки зрения человека, любящего точные науки, для меня это было очень привлекательно.
После первого общения сложилось впечатление о компании: что здесь умные руководители, умные люди. Мне понравилось, что Никита говорил. Потом понравилось тестовое задание. Здесь довольно грамотно разговаривали в терминах статистики, оперировали научными факторами. В итоге я был прям рад такой возможности; в Китае я работал с кандидатами физмат и других наук, и даже они после себя не оставляли такого впечатления.
Ритейл и инструменты Imprice выглядели как сфера, где я могу себя проявить и привнести что-то новое. Что я смогу если не "оставить след для человечества", то как минимум чего-то достичь глобально.
Что нравится уже в работе:
Здесь очень интересные задачи. Начиная с тривиальных — но чтобы их решить, все равно нужно покопаться, — заканчивая тем, что за несколько месяцев работы я для себя уже открыл несколько новых подходов в Data Science. В том виде, в котором я занимался здесь, раньше я не сталкивался ни с кластеризацией, ни с embedding, ни с матчингом. Плюс временные ряды. Раньше я использовал подобие временных рядов — например, сигналы с акселерометров, с последующим Фурье-преобразованием, — но здесь нужно работать с временными рядами в новом свете, это все довольно тесно связано с моими задачами, и приходится прям разбираться. Постоянно очень много новой информации, сложные инструменты, сложные задачи.
Для меня это вызов и это нравится: кем-то когда-то подобное уже сделано, а почему я тогда с этим не справлюсь (или мы все вместе)?
Здесь очень много мозговой активности, мозговой деятельности, которая, на мой взгляд, является основным критерием для того, чтобы работа нравилась: мне нравится думать, следовательно, мне нравится работа, где нужно думать. Плюс когда то, что ты придумал, работает и приносит плоды, — это вообще огромное удовольствие.
Классная команда, классный формат удаленки, классные задачи.
То, что в компании мало народу, делает тебя довольно большим в процентном соотношении к общему вкладу, ядром, частью всего этого механизма. Соответственно, ощущается результат того, что ты делаешь.